Varje år dör runt 20 000 valar efter kollisioner med fartyg. Nu utvecklas ett AI-verktyg som ska varna sjöfarten där risken är som störst. Det globala initiativet leds från Norge genom Cognizant Ocean.
Kollisioner med fartyg är en av de vanligaste dödsorsakerna för flera stora valarter. Samtidigt ökar fartygstrafiken på världshaven snabbt. Fram till 2050 kan sjöfartstrafiken bli tre gånger så stor som i dag. Nu ska artificiell intelligens tas i bruk för att skydda djurlivet i haven.
– Norden är en av världens ledande havsregioner för shipping, energi och marin teknik. Därför är det naturligt att mycket av utvecklingen inom AI för havet sker härifrån, säger Stig Martin Fiskå, Global Head of AI for Good på Cognizant.
Enkla åtgärder hittills
Utmaningen är större än många inser. Omkring 92 procent av kända valhabitat överlappar globala sjöfartsrutter. Samtidigt finns skyddsåtgärder i mindre än sju procent av de områden där risken är som störst.
Stig Martin Fiskå förklarar att de åtgärder som hittills har införts är relativt enkla. Myndigheter har exempelvis infört lägre hastighet i vissa zoner, skickat ut säsongsbaserade varningar eller analyserat var kollisioner har skett tidigare.
– Den typen av åtgärder kan fungera i vissa områden, men problemet är att havet inte är statiskt. Valarna rör sig hela tiden. De följer temperatur, tillgång på föda och migrationsmönster. Samtidigt förändras fartygstrafiken kontinuerligt, säger han.
WhaleAgent – en riskkarta för världshaven
Lösningen som företaget nu utvecklar genom initiativet Project Resilience, ska lösa problemet genom att samordna stora mängder data i en dynamisk riskkarta. Systemet analyserar bland annat satellitdata om havstemperatur, historiska data om valmigration och realtidsinformation om fartygstrafik för att beräkna sannolikheten att fartyg och valar befinner sig i samma område. Med hjälp av flera AI-modeller uppdateras riskbilden kontinuerligt i takt med att förhållandena till havs förändras.
– I stället för att upptäcka valar i sista sekunden försöker vi förutse var risken är på väg att uppstå. Då kan fartyg sänka hastigheten eller justera kursen innan de kommer in i ett högriskområde, säger Fiskå.
Projektet är en del av företagets globala havssatsning Cognizant Ocean, där utvecklingen av AI-lösningar för den maritima näringen koordineras från Norge. Samtidigt är WhaleAgent utvecklat som ett öppet samarbete där forskare, teknologer och aktörer inom shipping kan bidra med data och kompetens. Även små förbättringar kan göra stor skillnad. Enligt projektets beräkningar kan tekniken bidra till att rädda omkring 6 000 valar per år om den används brett.
