Ett pilotprojekt inom paketlogistik pågår med syfte att effektivisera leveranser och bättre utnyttja befintlig infrastruktur. Instabee Group testar en portfölj av nya lösningar som ska hjälpa handlare och partners att optimera flöden utan att öka antalet transporter. Arbetet sker samtidigt med tydligt fokus på kommande EU-regelverk för förpackningar och minskat tomrum i leveranser.
Pilotprojekt med fokus på kapacitetsutnyttjande
Inom ramen för pilotprojektet har flera nya komponenter och arbetssätt tagits fram för att använda befintlig infrastruktur mer effektivt. Genom ökad integration med utvalda handlare och datadrivna optimeringar kan kapaciteten i logistikkedjan utnyttjas bättre, utan att transportvolymerna ökar.
Resultatet beskrivs som ett mer dynamiskt logistiksystem där skåp och fordon fylls mer effektivt. Det bidrar till lägre kostnader och minskade koldioxidutsläpp per försändelse, samtidigt som leveranshastighet och tillgänglighet bibehålls. Inom pilotprojektet har tillväxten hos vissa partners ökat med mellan 50 och 100 procent.
Anpassning till kommande EU-regelverk
Utvecklingen sker parallellt med förberedelser inför EU:s förordning om förpackningar och förpackningsavfall, PPWR, som börjar tillämpas i augusti 2026. En central del i regelverket är kravet på att minska onödigt tomrum i e-handelsförpackningar.
De nya lösningarna syftar till att redan i dag anpassa leveranser till dessa krav, genom bättre matchning mellan försändelsens storlek och tillgängligt utrymme, med både kostnads- och hållbarhetsperspektiv i fokus.
– Med den nya portföljen vi utvecklat kan vi använda vår infrastruktur betydligt smartare och med mindre miljöpåverkan. Genom att basera beslut på faktisk kapacitet och realtidsdata skapar vi bättre leveranser för konsumenterna, billigare fraktalternativ för våra partners, samtidigt som vi förbereder oss för EU-krav, säger Joakim Slettengren, tillväxtchef på Instabee Group.
Maskininlärning i sorteringsprocesserna
Som en del av utvecklingsarbetet har koncernen även beviljats patent för en egenutvecklad maskininlärningslösning. Tekniken används för att i realtid avgöra vilket skåputrymme som är det minsta möjliga för varje försändelse, något som är särskilt komplext för påsar där form och volym varierar.
Genom att kombinera teknisk utveckling, datadrivna flöden och ett samlat ansvar för leveranskedjan syftar initiativet till att hantera ökade volymer utan att klimatavtrycket ökar.
