Instabee har beviljats patent för en egenutvecklad lösning som använder maskininlärning för att förbättra sorteringen i företagets terminaler. Tekniken gör det möjligt att i realtid avgöra vilket skåputrymme som är det minsta möjliga för varje försändelse, även när form och volym varierar kraftigt. Syftet är att öka precisionen i sorteringen och effektivisera användningen av tillgängligt utrymme i paketautomater.
Utmaning med varierande försändelser
I paketautomater består varje skåp av boxar i flera olika storlekar, vilket ställer höga krav på att rätt utrymme väljs för varje försändelse. Särskilt påsar är svåra att bedöma eftersom deras form och volym kan förändras. Den patenterade lösningen tränar sorteringsmaskinen att förutse den minsta box som kan rymma varje paket.
Automatiserade beslut med högre precision
Systemet bygger på algoritmer som analyserar data från sorteringsbandet och fattar automatiska beslut om placering. Beslut som tidigare gjordes med lägre precision kan nu genomföras mer träffsäkert, vilket bidrar till bättre utnyttjande av skåputrymmen och ett jämnare flöde i terminalerna.
– Innovation är en del av vårt DNA. Det här patentet visar hur vi använder teknik för att göra varje led i vår process smartare, snabbare och mer resurseffektivt, säger Staffan Gabrielsson, Chief Technology Officer och uppfinnare, Instabee Group, och fortsätter:
– Att avgöra rätt boxstorlek för mjuka påsar är ofta svårt även för mänskliga ögon. Genom att använda maskininlärning kan vi öka precisionen avsevärt, utnyttja våra paketautomater bättre och skapa en ännu smidigare kundupplevelse, avslutar Staffan Gabrielsson.
Lösningen är redan implementerad i flera av företagets terminaler och kommer att skalas upp successivt under 2026.
