AI-assistent testas i lagerdrift hos PostNord TPL

Syftet med testet är att analysera hur AI kan användas för datadrivna beslut, effektivare arbetsflöden och högre produktivitet i lager. Foto: nyce.logic
Syftet med testet är att analysera hur AI kan användas för datadrivna beslut, effektivare arbetsflöden och högre produktivitet i lager. Foto: nyce.logic

nyce.logic inleder ett pilotprogram för AI-assistenten nyceBuddy, som nu ska testas i operativ lagerdrift hos PostNord TPL. Syftet är att undersöka hur lösningen kan bidra till effektivare arbetsflöden, bättre överblick över lagerdata och högre produktivitet i den dagliga verksamheten. Testet genomförs i verklig produktionsmiljö i stället för i en testmiljö.

Pilot i skarp lagerdrift

Lagerassistenten ska utvärderas i den operativa verksamheten där bolagets lagerhanteringssystem redan används. Syftet är att se hur AI kan bidra till mer datadrivna beslut, smidigare arbetsflöden och ökad produktivitet i den dagliga lagerdriften.

Lösningen är utvecklad för att fungera ovanpå WMS-miljön. Genom att analysera data och förenkla interaktionen med systemet ska den kunna ge snabbare tillgång till relevant information och mer proaktiva insikter. Tekniken ska bland annat kunna identifiera flaskhalsar, förenkla sökningar i komplex lagerdata och automatisera återkommande administrativa uppgifter.

Bygger vidare på tidigare samarbete

Initiativet bygger vidare på det strategiska partnerskap som inleddes 2016. Enligt uppgifterna har samarbetet de senaste åren lett till flera implementeringar hos större kunder i Sverige och Finland.

“Genom att testa nyceBuddy i vår dagliga verksamhet utvärderar vi inte bara ny teknik – vi bidrar också till att forma framtidens logistiklösningar”, säger Björn Spångberg, IT Manager.

“Att få ut lösningen i lagerverksamheten ger oss en viktig möjlighet att se hur den faktiskt kan stötta arbetet i vardagen och bidra till en mer effektiv lagerdrift”, säger Peter Johansson, Managing Director nyce.logic.