Använder AI för att optimera lagerlogistik

Consafe Logistics satsar nu på flera områden för att hjälpa sina kunder att vara i framkant av maskininlärning för att öka effektiviteten samtidigt som kostnaderna minskas.



– Vi förväntar oss att inom den närmaste framtiden kommer artificiell intelligens att användas både för att optimera vissa processer i lagerlogistik och förbättra det allmänna lagerutbudet, säger Sofie Travessét, koncernchef för marknadsföring och kommunikation vid Consafe Logistics.



Consafe Logistics driver bevis på koncept på AI / Maskininlärning för att optimera effektivitet baserat på analys av plockmönster och varuplacering i lager. Grunden för maskininlärning är insamlingen av tillräckliga data som kan analyseras för att fånga data och vidta åtgärder baserade på dessa för att förbättra effektiviteten.



– Genom att använda algoritmer för att proaktivt förutse vilka produkter som kommer att köpas så kan vi planera placeringar av produkter i lageret, inte bara genom inköpsfrekvensen utan även hur produkterna korrelerar till varandra. Företagen kan då bättre förbereda vad som kommer att levereras, vilket gör prognoserna smartare och kundleveranser snabbare - även förutsäga vad kunderna kommer att beställa i framtiden utifrån tidigare köp, säger Patrik Olsson, CPO, Consafe Logistics.