Det svenska teknikbolaget Einride har tagit in omkring 100 miljoner dollar i en ny finansieringsrunda från både befintliga och nya investerare. Kapitalet ska användas för att skala upp bolagets autonoma transportlösningar, stärka teknikutvecklingen och fortsätta expansionen med kunder i Europa, Nordamerika och Mellanöstern.
Einride har fått in cirka 100 miljoner dollar i kapital från en blandning av befintliga och nya investerare. Investeringen ska stödja nästa fas i bolagets tillväxt med fokus på att skala upp distributionen av autonoma transportlösningar, fördjupa teknikutvecklingen och fortsätta etableringen på fler marknader.
Bland investerarna finns EQT Ventures, en av de största ägarna i Einride, ett globalt kapitalförvaltningsbolag baserat på USA:s västkust samt andra delägare.
– Vi tror att Einride bygger det mest kompletta och framtidsinriktade ekosystemet för transporter på marknaden i dag, sade Ted Persson, partner på EQT Ventures.
Bolaget grundades i Sverige 2016 och utvecklar ett nytt ekosystem för godslogistik. Det omfattar en av världens största flottor av tunga eldrivna lastbilar, avancerad autonom teknik och den egenutvecklade planeringsplattformen Saga. Plattformen integrerar digital planering med eldrivna och autonoma fordon för att möta utmaningar som fragmentering, höga utsläpp och arbetskraftsbrist inom branschen.
– Denna finansiering gör det möjligt för oss att växa tillsammans med våra kunder och påskynda utrullningen av vår autonoma transportteknologi. Det är en stark signal om tilltro till både vårt team och vår unika position på marknaden, sade Roozbeh Charli, vd för Einride.
Kapitalanskaffningen följer på ett år av stark tillväxt för bolaget, med mer än fördubblade nettointäkter under 2024, en framgångsrik expansion till Österrike och Förenade Arabemiraten samt en växande närvaro hos globala transportkunder i Europa och Nordamerika.
I beloppet ingår också en investering tidigare i år från IonQ, ett ledande kvantbolag, för att utveckla kvantapplikationer som kan lösa omfattande logistikproblem som traditionellt har varit svåra för klassiska datorer.
